深交所:综合应用可视化技术 直观展示风险状况

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深圳证券交易所:技术授权监管,建立风控底线

作者黄玲玲

近年来,大数据,云计算和人工智能等新技术蓬勃发展,其在金融行业的应用日趋成熟。它们在促进资本市场服务实体经济,预防和控制风险以及深化改革方面发挥着越来越重要的作用。

在推动科技监管方面,深圳证券交易所一直走在前列。例如,大力推进智能交流建设,充分利用文本挖掘,知识制图,机器学习等先进技术,开发智能监控工具,着力构建风险监控平台,转变技术优势。为了监管优势。

构建风险监控平台,整合内部和外部数据

深圳证券交易所相关负责人表示,目前深圳证券交易所统一风险监控平台已基本完成,涵盖深圳证券交易所自主开发的市场运营风险监控系统及三大业务风险监控系统。股权质押,保证金融资和证券借贷以及固定收益。风险防控“组合拳击”借助大数据和人工智能等尖端技术,初步实现了事件发生前,发生中和发生后整个过程的风险监控。市场运作风险监控系统是一个综合系统,协助市场分析师实时监控市场运作,有效识别风险因素,全面描述市场运作情况,全面提升市场风险监测的整体科学和智能水平。市场。

此外,深圳证券交易所统一风险监控平台充分利用大数据和文本挖掘等先进技术,整合交易数据,监管信息等内部信息,系统内共享数据,舆情信息等外部信息。协助主管全面掌握和深入分析风险信息。有效提高风险监控效率。

其中,市场运作风险监测系统有机整合内外部数据,总结和细化政策申诉等非结构化信息,实现批量数据导出,报告一键式生成等便捷功能,有效提高市场风险分析绩效。

构建监测指标体系,制定风险预警模型

深圳证券交易所结合监管经验和业务风险特征,形成风险监控指标体系,为不同业务量身定制风险监控“工具箱”,加强风险动态监控和跟踪。

基于“六合一”分析框架,市场运营风险监控系统构建了六个市场交易模块,公司运营,市值,市场估值,政策舆论和市场信心,涉及170多个观察指标,涵盖指数贡献和估计。价值结构等新指标,扩大了市场运作监测的广度和深度。股权质押风险监控系统通过不同时期的纵向比较和同行业公司的横向比较,准确监控警戒级别和收盘水平承诺的风险。保证金融资和证券风险监测系统,从抵押品分析,强制清算分析和风险计量的角度,结合市场研究和历史统计,建立多层次风险监测指标体系,加强对风险的有效监控。两个企业。固定收益风险监测系统从三个方面选取26个核心指标:基本信息,财务指标和交易状况,全面提高风险债券识别,交易监控和风险账户的债券风险监控水平。

在研发模式方面,深圳证券交易所充分利用最新的内部和外部研究成果,探索和开发多种智能预警模型,启动保证金融资和证券借贷的保证金测试功能,不断提高风险预测能力。并帮助主管及时制定响应计划,并提前预防潜在风险。

集成的应用程序可视化技术,可视化风险状态

深圳证券交易所全面应用数据可视化技术,通过图表,动态演示等形式的组合,使数据更好地说明并可视化风险状况。

深圳证券交易所相关负责人表示,在完善风险监测平台现有功能的基础上,深圳证券交易所将坚持自主研发,进一步加强科技监管体系建设,继续扩大内外部数据覆盖范围,逐步完善风险监测指标体系,优化风险监控模式依托新一代信息平台建设,打造“更全面,更高质量”的统一风险监控平台集技术应用和业务风险防控于一体,构建了财务风险防控的底线。

主编:王涵