Nature报道:2030年,中国会成为AI的全球领导者吗?

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来源:自然

在昨天的2019年世界人工智能大会上,马云和马斯克进行了精彩的“双马对话”。在谈到特斯拉在中国的工厂时,马斯克说:“我从未在其他地方见过它。随着这种快速发展,我的确认是中国将成为未来。你们摇滚!”

过去几年,人工智能一直在中国过热。大型制造商强烈整合人工智能团队并投入大量资源,并鄙视人工智能创业公司在香港上市。

中国人工智能发展的现状如何?全球AI的状态如何?最近,Nature发表了一篇《中国人工智能 2030 年能领先世界吗》,从人工智能学术影响力,人才状况,发展前景和政策制定等方面对中国人工智能进行了分析。现状和未来。

中国地域辽阔,预计将成为世界上最大的经济体,并有望引领人工智能产业。

2017年,中国政府将2030年定为中国成为全球人工智能领导者的最后期限。初步计划是在2020年实现中国人工智能的国际领先水平,包括深入研究AI基础理论,使中国成为顶级人工智能科学家的向往。

中国庞大的人口促进了人脸识别技术的发展

随着2020年的到来,中国的人工智能正在发生重大变化。中国留住本地人才的能力也在发生变化。政府已经成功实施了一些保留当地人才的政策。此外,由于外交和贸易关系的恶化,我们的主要竞争对手美国间接地让当地人才更愿意留下来。国内。

“如果美国失去开放的优势,它将面临将人才推向包括中国在内的竞争对手的风险,”芝加哥智库保尔森基金会的AI分析师Joy Dantong Ma表示。它旨在缓和中美关系。

但该计划的实施并不总是顺利,其阻力包括缺乏对人工智能软件开发的理论研究以及中国投资者对基础研究的漠视。

研究人员表示,成为人工智能的全球领导者不仅仅是与美国的象征性竞争。人工智能有望在医疗保健,交通运输和通信方面取得进步,在这些领域取得突破的国家可以为人们创造一种向往,并寻求更大的福祉。

“毫无疑问,中国将人工智能视为时代的核心技术,并希望在这方面赶上美国。”牛津大学人类未来研究所的Jeffrey Ding正在研究人工智能在中国的发展。

该计划于2017年发布,名为《新一代人工智能发展规划》。《规划》地方政府和私营公司在人工智能领域的刺激投资以及大量相关政策。

中国人工智能学术影响力

中国正在取得进展。西雅图艾伦人工智能研究所分析了微软在学术上最高的AI论文。他们发现,在前10%的论文中,中国作者的比例稳步增长,并在2018年达到26.5%的峰值。美国已降至29%。如果这种现象持续下去,那么中国明年可能会赶上美国。其他数据显示,中国作者对AI论文的平均引用率持续上升,并且高于世界平均水平,但仍落后于美国。

中国作者对AI论文的平均引用率已超过世界平均水平,但低于美国水平。

西安交通大学人工智能与机器人研究所教授郑南宁表示,中国拥有世界领先的计算机视觉,语音识别和自然语言处理公司,如上堂科技,云之胜,科达迅飞和Vision技术。

但中国在人工智能软件工具方面仍然落后。 TensorFlow和Caffe是由美国学者和公司共同开发的开源平台,在业界和学术界广泛欢迎设计,构建和训练人工智能算法。百度的开源平台PaddlePaddle用于实现AI产品的快速开发。

硬件也落后了。大多数高端芯片由美国制造商提供,如NVIDIA,英特尔,苹果,谷歌和美国。我们仍然缺乏设计内置于AI系统芯片的专业知识。

郑教授还表示,中国可能需要5到10年才能赶上美国和英国的基本理论创新和算法,但总会迎头赶上。

柏林墨卡托中国研究中心的政治学家Kristin Shi-Kupfer表示,基础理论研究的进步将成为中国长期人工智能目标的关键。如果机器学习领域没有实质性的突破,中国的人工智能将会停止。

人才是发展的第一推动力

取得进步的一个重要因素是留住人才,人们将带来更多希望。由工业界和学术界联合出版的《2018 年中国AI发展报告》显示,截至2017年底,中国已成为人工智能科学家和工程师的第二故乡,中国仍有18,200名专业人员。最重要的是美国,约有29,000人。但是,中国顶尖人工智能人才(被H指数定义的所谓的顶尖,高收益和高引用科学家)排名世界第六。

在过去的十年中,中国人发表的AI论文和专利数量位居世界第二,但前10%的比例低于其他AI领先国家。

马云曾经说过,计算机科学家通常会在美国接受培训,然后留在那里卖给全球科技公司。

但是,情况似乎正在发生变化。中国的人工智能机构正在吸引这些人才重返高薪岗位。例如,郑教授的机器人中心,一些教授的薪水是其他教授的两到三倍。

郑教授说,他的机器人中心为学者提供了更完整的评估体系,直接奖励高产学者。与此同时,他开发了传统流程招聘的旁路系统,以帮助学者快速建立团队。目前,西安交通大学开设了人工智能本科课程。

中国的人工智能前景非常好

丁说,尽管腾讯,百度和阿里巴巴无法与谷歌和微软这样的美国公司进行比较,但他们仍然可以代表人工智能行业的领导者。这三家核心技术公司不断增长的专业知识使中国有望在2020年实现。拥有一家高端人工智能公司。

根据世界知名风险投资公司CB Insights的数据,中国目前至少有10家私人人工智能创业公司,估值超过10亿美元,其中包括向客户提供面部识别技术的尚唐科技。

马云说,人口众多是中国的一大优势。它可以创造大量潜在的劳动机会,并为AI算法的培训提供特殊的捷径。例如,我们有足够的患者信息来训练算法和预测疾病。今年2月,中国学者表示,他们的自然语言处理系统可以诊断常见的儿童疾病,其准确性可与经验丰富的儿科医生相媲美。他们的数据集包括在同一家医院附近。有关60万儿童身体状况的信息。在国外很难获得这样的数据集。

中国的人工智能政策

如果中国想要在人工智能领域创造全球影响力,那么管理手段同样重要。优秀的管理体系可以使中国企业赢得商业信誉,学者也可以建立友好的合作关系。与许多其他国家一样,中国已经制定了人工智能开发和应用的道德准则。如果中国公司没有良好的管理体系,他们就无法获得全球数据。公平竞争具有商业利益。

6月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了八项人工智能治理原则:和谐友好,公平正义,包容性和分享,尊重隐私,安全和可控性,共同责任,开放和合作以及敏捷治理。丁说,八项原则符合经济合作与发展组织(经合组织)5月份发布的“国际人工智能原则”的精神。

但是,道德标准因地区而异。例如,中国受到人权活动家的批评,他们使用人脸识别技术追踪维吾尔族。即便如此,中国并不是唯一使用人工智能执法的国家,使用人脸识别技术追踪嫌疑人也是联邦调查局的调查工具。

每个人都关心算法如何做出决策,但他们从来没有得到一致的答案。因此,与其他国家一样,中国致力于解决这一问题。欧盟《一般数据保护条例》允许用户查询算法在日常生活中的决策。马云评论说:这是人工智能管理的一个很好的例子。

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